n8n vs Make: comparativa real 2026 (con números, no marketing)

n8n y Make son las dos plataformas de automatización sin código más usadas en 2026, pero tienen filosofías opuestas. En este artículo comparo las dos con datos reales: precio a escala, facilidad de uso, integración con IA, hosting y comunidad. Si dudas cuál elegir para tu empresa o para empezar a freelancear, esto te aclara la decisión en 10 minutos.

¿Qué es cada herramienta?

Make (antes Integromat) es una plataforma cloud de automatización fundada en Praga. Te permite conectar aplicaciones (Gmail, Sheets, Slack, Stripe…) sin escribir código, usando una interfaz visual de "escenarios" muy pulida. Es propietario y de pago obligatorio. Más de 1.500 integraciones nativas.

n8n es una plataforma open-source de automatización fundada en Berlín. Hace lo mismo que Make conceptualmente pero con un giro decisivo: puedes autoalojarla en tu propio servidor gratis (con la licencia gratuita de uso interno), o usar su cloud de pago. Más de 400 integraciones nativas más nodos Code para extender lo que quieras.

Comparativa cara a cara

Diferencias que importan de verdad

1. Coste a escala: n8n gana por goleada

Make cobra por operación. Cada nodo que se ejecuta cuenta. Cuando empiezas con 5 workflows pequeños, el plan de 9€ basta. Pero cuando un cliente real te pide un workflow que procesa 500 emails al día, o un agente IA que mantiene conversaciones largas, las operaciones se disparan. Conozco freelances que pagaban 300-500€/mes en Make antes de migrar a n8n.

n8n self-hosted no tiene esa restricción: tu workflow puede ejecutarse 100.000 veces al día sin coste extra. Solo pagas el VPS (~10€/mes) y aguanta una barbaridad si lo configuras bien.

2. Hosting y privacidad: n8n self-hosted es soberano

Para sectores con datos sensibles (salud, legal, finanzas, RGPD), n8n self-hosted es prácticamente obligatorio. Los datos no salen de tu servidor. En Make, todos los datos que procesas pasan por sus servidores de Praga. No es un problema técnico para la mayoría, pero sí es un argumento decisivo cuando una empresa te pregunta "¿dónde se almacenan mis datos?".

3. IA: n8n va dos pasos por delante en 2026

El nodo AI Agent de n8n es lo mejor del mercado para automatizaciones de IA. Permite:

• Crear agentes con memoria conversacional (buffer, summary, vectorial).
• Conectar tools que el agente decide invocar según el contexto.
• RAG con bases vectoriales (Qdrant, pgvector, Pinecone) integradas.
• Soporte multimodelo (OpenAI, Claude, Mistral, Llama local…).

Make tiene integraciones con OpenAI pero son módulos puntuales: ejecutar una llamada y devolver la respuesta. No tiene el concepto de "agente" como entidad de primera clase. Para automatizaciones simples sirve. Para agentes serios, no.

4. Curva de aprendizaje: Make es más amable

Make tiene una de las mejores UX del mercado para no técnicos. Los escenarios se ven como un cuadro con módulos conectados secuencialmente. Si vienes sin background técnico, en una semana ya estás haciendo cosas.

n8n requiere acostumbrarse a unas cuantas cosas: cómo se pasan los datos entre nodos (array de items), expresiones tipo {{ $json }}, modos de ejecución (Execute Step vs Execute Workflow), y a algún concepto raro al principio. La curva dura unas semanas pero, una vez la subes, te abre el doble de capacidades.

5. Código custom y extensibilidad

En n8n cualquier nodo "Code" te deja escribir JavaScript o Python en mitad del workflow para hacer lo que necesites. Eso significa que cualquier API, transformación o lógica compleja es viable.

Make tiene el módulo HTTP avanzado y algunos hooks de código, pero está mucho más cerrado. Si tu workflow necesita transformaciones JSON complejas o llamar a APIs raras con autenticación custom, en Make te las verás peor.

¿Cuándo elegir Make?

• Si automatizas 3-5 cosas para uso personal y no quieres mantener infraestructura.
• Si tu equipo es completamente no técnico y no piensa serlo.
• Si las integraciones que necesitas están en la lista de Make y no piensas crecer.
• Si tu volumen es bajo (menos de 10.000 operaciones/mes durante mucho tiempo).

¿Cuándo elegir n8n?

• Si quieres montar automatizaciones para clientes y monetizar (freelance, agencia).
• Si tu volumen crecerá (cada mes con más operaciones).
• Si necesitas privacidad de datos (sector regulado, RGPD estricto).
• Si quieres usar IA en serio: agentes, RAG, tools.
• Si sabes (o estás dispuesto a aprender) algo de JavaScript.
• Si te molesta depender de un SaaS de pago obligatorio.

Mi recomendación (Jorge, fundador de nacaIA)

En 2026, si vas a invertir tiempo en aprender una herramienta de automatización para uso profesional, aprende n8n. Razones:

1. El mercado lo demanda. Cada vez más empresas migran de Make/Zapier a n8n por el ahorro de coste. Saber n8n te abre proyectos que pagan 1.000-5.000€.
2. La IA está en n8n. Make seguirá siendo Make. n8n se está convirtiendo en la plataforma de referencia para agentes IA empresariales.
3. El techo es mucho más alto. Con n8n puedes acabar montando infraestructuras complejas (workflows orquestando microservicios, agentes con tools custom, etc.). En Make, en algún momento te topas con el límite.
4. La diferencia de coste es brutal a partir de cierto volumen. Cuando ya tienes 3-4 clientes con automatizaciones medias, n8n self-hosted te ahorra cientos de euros al mes.

Make sigue siendo válido para uso casual o pequeños equipos no técnicos. Pero si quieres construir algo en serio con automatización, n8n es la elección de futuro.

Cómo aprender n8n

Si vienes de Make, los conceptos básicos son transferibles: trigger → procesado → acción. Lo que cambia es la sintaxis (expresiones JSON, items, ejecución por nodo). En 2-3 semanas con dedicación moderada ya estás haciendo cosas reales.

Si empiezas desde cero, sigue una hoja de ruta estructurada en lugar de saltar de tutorial en tutorial. Te ahorra meses.

Y si quieres atajar la curva con un curso completo, casos reales y la metodología que usamos en proyectos profesionales, échale un vistazo al curso de Automatizaciones con n8n en nacaIA Academy. Cubre desde lo básico hasta agentes IA en producción y monetización a empresas.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar las dos a la vez?

Sí, pero raramente compensa. Mantener dos plataformas paralelas duplica documentación, credenciales y mantenimiento. Normalmente uno se queda con n8n para "lo serio" y conserva algún escenario en Make por inercia hasta migrarlo.

¿Es seguro alojar n8n en mi propio VPS?

Sí, siempre que sigas básicos: HTTPS con Let's Encrypt, autenticación activada, backups regulares, contraseñas fuertes, firewall configurado. Cualquier VPS decente de Hetzner, DigitalOcean u OVH lo aguanta bien.

¿n8n tiene plan gratis?

El cloud de n8n no tiene tier gratis indefinido (sí trial). Pero la versión self-hosted es gratis sin restricciones para uso interno (solo pagas el servidor donde la pones). Esa es la opción que recomiendo para empezar y para uso profesional.

¿Make va a quedarse atrás?

Make sigue activo y sumando integraciones, no va a desaparecer. Pero su modelo (cobrar por operaciones, todo en su cloud) limita su techo. n8n es la apuesta de la comunidad open source y el ecosistema de IA.